Iberostar reduce el desperdicio alimentario con la implementaciĂłn de inteligencia artificial

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CĂłmo Iberostar reduce el desperdicio alimentario con la implantaciĂłn de IA

El desperdicio de alimentos es un problema grave a nivel mundial. Se estima que un tercio de todos los alimentos producidos para consumo humano se pierden o desperdician, lo que equivale a aproximadamente 1.300 millones de toneladas anuales (1). Esta pérdida masiva de alimentos tiene implicaciones éticas, ambientales y económicas.

La industria hotelera genera una gran cantidad de desechos, incluyendo alimentos. SegĂșn un estudio, el desperdicio de alimentos en hoteles representa entre el 10% y el 20% del total de alimentos comprados (2). Reducir el desperdicio de alimentos en esta industria podrĂ­a tener un impacto significativo.

Iberostar implementa un sistema de IA para reducir el desperdicio de alimentos

Iberostar Hotels & Resorts, una cadena española con mås de 120 hoteles en 19 países, ha implementado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) para reducir el desperdicio de alimentos en sus propiedades (3).

Este sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automĂĄtico para analizar datos sobre la producciĂłn y el consumo de alimentos en los hoteles de Iberostar. Utilizando estas perspectivas, la IA puede hacer pronĂłsticos precisos sobre la demanda de alimentos y asĂ­ ayudar a los chefs y gerentes a reducir la sobreproducciĂłn y el desperdicio.

“Hemos conseguido reducir los desperdicios entre un 10% y un 15% en aquellos hoteles en los que hemos implantado la solución”, afirmó la directora de Innovación de Iberostar, Liliana González (3).

CĂłmo funciona el sistema de IA de Iberostar

El sistema de IA fue desarrollado en colaboraciĂłn con la startup tecnolĂłgica Winnow Solutions. Utiliza una red neuronal artificial para analizar datos como:

  • NĂșmero de huĂ©spedes
  • Reservas futuras
  • Eventos y convenciones
  • Tendencias histĂłricas
  • Condiciones meteorolĂłgicas
  • Preferencias de los huĂ©spedes

Con estos datos, el algoritmo puede predecir de manera fiable la demanda de distintos alimentos y platos. Esta información se presenta a los chefs y gerentes a través de una sencilla interfaz.

El sistema también registra y analiza la cantidad de desperdicio en tiempo real. Esto permite identificar patrones y tendencias para poder tomar medidas correctivas.

Beneficios del sistema de IA

La implementaciĂłn de este innovador sistema de IA ha tenido varios beneficios para Iberostar:

  • ReducciĂłn del desperdicio de alimentos: como se mencionĂł anteriormente, el desperdicio se ha reducido entre un 10% y 15% en hoteles donde se ha adoptado la soluciĂłn.
  • Ahorro de costos: al desperdiciar menos alimentos, los hoteles pueden ahorrar una cantidad importante de dinero.
  • Mejor experiencia para huĂ©spedes: con pronĂłsticos de demanda mĂĄs precisos, los huĂ©spedes pueden disfrutar de sus platos favoritos durante su estadĂ­a.
  • Operaciones mĂĄs eficientes: el personal de cocina puede planificar y preparar cantidades mĂĄs exactas, lo que lleva a operaciones mĂĄs eficientes.
  • Sostenibilidad: el menor desperdicio representa un beneficio ambiental al evitar que los alimentos terminen en vertederos y emitan metano.

Cambio en la cultura interna

Para que la implementación tuviera éxito, Iberostar tuvo que promover un cambio cultural interno enfocado a la sostenibilidad. Esto incluyó (3):

  • CapacitaciĂłn a empleados sobre el impacto del desperdicio de alimentos
  • Fomentar el compromiso de reducir el desperdicio
  • Establecer una polĂ­tica de «tolerancia cero» al desperdicio innecesario
  • Implementar programas de reconocimiento al personal que logre reducir el desperdicio

Con estas medidas, Iberostar pudo institucionalizar el objetivo de reducir el desperdicio y alinear a los empleados con esta visiĂłn.

AdopciĂłn en toda la cadena de suministro

MĂĄs allĂĄ de sus propios hoteles, Iberostar busca expandir estas iniciativas a lo largo de toda su cadena de suministro.

La empresa estĂĄ trabajando para promover las mismas prĂĄcticas en sus proveedores, buscando que adopten soluciones tecnolĂłgicas para reducir el desperdicio.

«Queremos compartir nuestra experiencia con empresas proveedoras locales para que el impacto positivo se extienda mås allå de nuestros hoteles», dijo Liliana Gonzålez, directora de Innovación de Iberostar (3).

El futuro de la IA en la hotelerĂ­a

El caso de Iberostar demuestra el enorme potencial de la IA y el aprendizaje automĂĄtico para transformar la industria hotelera.

Mås allå de reducir el desperdicio alimenticio, estas tecnologías pueden emplearse para optimizar otras åreas como distribución de habitaciones, gestión de personal y experiencia de huéspedes.

«La IA serå clave en la hotelería del futuro. Nos permite analizar datos, identificar insights y crear valor tanto para nuestros huéspedes como para el planeta», afirmó Liliana Gonzålez (3).

Con el creciente poder de computaciĂłn y la disponibilidad de grandes volĂșmenes de datos, podemos esperar innovaciones transformadoras basadas en IA en los prĂłximos años.

El desperdicio de alimentos es un grave problema ambiental y econĂłmico, especialmente en la industria hotelera. Iberostar ha implementado un innovador sistema de inteligencia artificial que le ha permitido reducir estos desechos en sus hoteles entre un 10% y 15%.

Al combinar algoritmos de aprendizaje automĂĄtico con datos operativos en tiempo real, este sistema genera pronĂłsticos de demanda de alimentos muy precisos. Esto permite a los chefs y gerentes reducir la sobreproducciĂłn y el desperdicio consecuente.

Los beneficios ambientales y económicos son claros. Pero el éxito también ha requerido de un cambio cultural interno, enfocando a toda la organización en el objetivo de reducir el desperdicio.

El caso de Iberostar demuestra el potencial transformador de la IA para abordar problemas complejos de la industria hotelera y turística. Podemos esperar mås innovaciones emocionantes en los próximos años.

Ref.

  1. Food Loss and Waste Facts. United Nations Environment Programme. https://www.unep.org/thinkeatsave/get-informed/worldwide-food-waste ↗
  2. Pirani, S. I., & Arafat, H. A. (2014). Reduction of food waste generation in the hospitality industry. Journal of Cleaner Production, 132, 129-145. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.022 ↗
  3. Iberostar reduces food waste with the implementation of AI. Iberostar. https://press.iberostar.com/news/iberostar-reduce-desperdicio-alimentario-implantacion-ai/ ↗
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